Spis treści:
W ostatnich latach rynek edukacyjny przeszedł znaczące zmiany. Sztuczna inteligencja jest już aktywnie wykorzystywana do tworzenia kursów edukacyjnych, a tradycyjne systemy zarządzania nauczaniem (LMS) są stopniowo zastępowane nowymi formami, takimi jak akademie rozwoju kompetencji. Otwiera to nowe horyzonty dla szkoleń korporacyjnych, oferując innowacyjne rozwiązania i podejścia. Przyszłość edukacji zapowiada się jako interaktywna i adaptacyjna, co znacząco poprawi jakość uczenia się i zwiększy produktywność pracowników.
Jak nauka stanie się „ultraspersonalizowana”
W artykule „Three Trends Unlocking the Potential of Artificial Intelligence for Learning and Development in 2023” Juan Naranjo, starszy menedżer ds. uczenia się w firmach w Rogers Communication, przeanalizował możliwe konsekwencje rozwoju sieci neuronowych i algorytmów. Szczegółowo analizuje, jak technologie te mogą przekształcić podejście do uczenia się i rozwoju pracowników, zwiększając ich efektywność i zdolność adaptacji w szybko zmieniającym się świecie. Naranjo podkreśla znaczenie integracji sztucznej inteligencji ze szkoleniami korporacyjnymi, co pozwoli firmom zoptymalizować procesy uczenia się i poprawić jakość szkoleń pracowników.
Firmy oferują dziś nie tylko szkolenia, ale kompletne doświadczenie edukacyjne. Już wkrótce zautomatyzowane procesy projektowania tego doświadczenia staną się rzeczywistością. W przyszłości nauka może stać się ultraspersonalizowana, co potwierdza opinię eksperta Naranjo. Te zmiany w edukacji otwierają nowe horyzonty dla spersonalizowanego podejścia do każdego ucznia, czyniąc naukę bardziej efektywną i dostosowaną do potrzeb użytkownika.
Personalizacja nauki staje się coraz bardziej efektywna dzięki metauczeniu. Sztuczna inteligencja analizuje potrzeby uczniów i cele rozwojowe firmy, dostarczając spersonalizowane treści. Pozwala to użytkownikom znaleźć odpowiednie doświadczenia, które przyczyniają się do rozwoju ich umiejętności i awansu zawodowego. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w procesach edukacyjnych pomaga dostosować naukę do indywidualnych potrzeb, zwiększając jej skuteczność i efektywność.
Personalizacja nauki ma dwie strony, a w tym roku druga jest szczególnie istotna. Ten poziom personalizacji opiera się na dogłębnym zrozumieniu biologii każdego ucznia. Ważne jest, aby znać optymalny czas na naukę, aktywność twórczą i koncentrację na zadaniach. Takie podejście pozwala dostosować procesy edukacyjne do indywidualnych potrzeb, co sprzyja efektywniejszej nauce i lepszym wynikom. Eksperci podkreślają, że uwzględnienie biorytmów uczniów może znacznie poprawić jakość edukacji oraz uczynić ją bardziej dostępną i komfortową.
Poziom personalizacji nauki można znacznie zwiększyć dzięki stosowaniu smartwatchy. Według eksperta Juana Naranjo, urządzenia te mogą śledzić różne rytmy biologiczne użytkownika i udzielać rekomendacji dotyczących najlepszych ram czasowych na naukę. Takie podejście poprawia zapamiętywanie informacji i przyspiesza proces uczenia się, czyniąc go bardziej efektywnym. Integracja technologii z procesem edukacyjnym otwiera nowe możliwości spersonalizowanego podejścia i usprawnienia procesu uczenia się. Obecnie na rynku dostępnych jest wiele akcesoriów fitness, które pozwalają ocenić poziom trudności ćwiczeń i określić optymalny rodzaj w oparciu o kondycję użytkownika. Urządzenia te biorą pod uwagę takie parametry, jak jakość snu, tętno i inne dane biometryczne. Rok 2023 może być rokiem, w którym podobne technologie będą aktywnie wykorzystywane w edukacji, umożliwiając dostosowanie procesu nauczania do indywidualnych potrzeb każdego ucznia.

Jakie funkcje będzie miał smartwatch do nauki?
Pomysł Juana Naranjo nie jest nowy. Wspomniał o nim już w 2020 roku Elliott Macy, wizjoner i ekspert w dziedzinie technologii edukacyjnych. Jego praca poruszyła ważne kwestie dotyczące rozwoju metod i technologii edukacyjnych, czyniąc ten temat aktualnym do dziś. Innowacje w edukacji wciąż przyciągają uwagę specjalistów, a idee takie jak te, które głosił Macy, pozostają aktualne w dyskusji i wdrażaniu w nowoczesnych praktykach edukacyjnych.
Wyobrażam sobie przyszłość, w której smartwatche staną się wydajnymi i spersonalizowanymi urządzeniami, które usprawnią naukę, współpracę i wsparcie przepływu pracy. Urządzenia te będą gromadzić i analizować indywidualne dane, zapewniając użytkownikom dostęp do pulpitu nawigacyjnego przez cały dzień pracy. Smartwatche zwiększą produktywność pracowników, zapewniając natychmiastową informację zwrotną i spersonalizowane powiadomienia, co czyni je niezbędnym narzędziem w nowoczesnym miejscu pracy.
Smartwatche to urządzenia wielofunkcyjne, a Elliott Macy przewidział szereg interesujących funkcji. Urządzenia te nie tylko mierzą czas, ale także mogą wykonywać różnorodne zadania. Na przykład mogą śledzić aktywność fizyczną, mierzyć tętno i monitorować jakość snu.
Co więcej, smartwatche mogą powiadamiać użytkowników o przychodzących wiadomościach, połączeniach i wydarzeniach w kalendarzu, pozwalając im pozostać w kontakcie bez ciągłego sprawdzania smartfona. Niektóre modele oferują nawigację GPS, co czyni je idealnymi towarzyszami dla sportowców i podróżników.
Warto również zauważyć, że smartwatche można zintegrować z innymi inteligentnymi urządzeniami domowymi, umożliwiając sterowanie oświetleniem, temperaturą i innymi ustawieniami komfortu bezpośrednio z nadgarstka. Dzięki wszystkim tym możliwościom smartwatche stają się niezbędnym elementem nowoczesnego stylu życia, łącząc styl i funkcjonalność.
- Punktowe przypomnienie o nauce. Technologia potrafi rozpoznać, czy dana osoba jest zmęczona, czy też nadmiernie zestresowana – zdecydowanie nie jest to dobry pomysł, aby uczyć się w tym stanie. W odpowiednim momencie zegarek przypomni Ci: czas otworzyć odpowiedni kurs lub materiał i czegoś się nauczyć. Nawiasem mówiąc, urządzenie o podobnych funkcjach wydaje się już istnieć, ale nie w formie zegarka, a jako przenośne słuchawki lub opaska na głowę. Zostało stworzone przez rosyjski startup Neiry. Pomysł polega na tym, że elektrody osadzone w gadżetach są umieszczane na skórze głowy i stale rejestrują elektroencefalogram (EEG), rejestrując, według twórców, stany zmęczenia, lęku i stresu, przepływ świadomości, a nawet mierząc obciążenie poznawcze.
- Zawsze dostępna wiedza i jej wyszukiwanie. Wyszukiwanie i znajdowanie potrzebnych informacji stanie się jeszcze łatwiejsze – algorytm zrobi to za Ciebie. Macy podaje następujący przykład: pracownik musi dowiedzieć się więcej o nowym kliencie – dużej korporacji. Podczas lunchu aplikacja na zegarku przeskanuje odpowiednie media społecznościowe i znajdzie współpracownika, którego można poprosić o poufne informacje o firmie, ponieważ w niej pracował. Ten przykład można również zastosować do szkoleń: na przykład, jeśli pracownik potrzebuje wiedzy na określony temat, smartwatch „znajdzie” współpracownika, który go rozumie i może pomóc. Ułatwia to szkolenia peer-to-peer.
- Coaching cyfrowy. Nowe technologie umożliwią śledzenie rozwoju umiejętności w czasie rzeczywistym i otrzymywanie informacji zwrotnej na temat rozwoju umiejętności. W ten sposób, nawet w ramach tego samego programu, uczestnicy otrzymają różne informacje zwrotne i będą mogli dostosować swoje zastosowanie tych umiejętności w praktyce.
- Pomoc w wystąpieniach publicznych. Macy zauważa: „Chciałbym być pierwszym użytkownikiem aplikacji na smartwatch o nazwie »Better Speeches«”. „Aplikacja miałaby szereg delikatnych wibracji, które przypominałyby mi o czasie. Aplikacja „słuchałaby” kluczowych fraz, które wcześniej wprowadziłem, i wyświetlała slajdy lub odpowiedni film we właściwym momencie. A pewnego dnia mogłaby synchronizować się z zegarkami słuchaczy i informować w czasie rzeczywistym, czy są zainteresowani, czy znudzeni”.
- Organizowanie doświadczeń edukacyjnych i zawodowych. Nauka oparta na doświadczeniu (np. symulacje i rozbudowane ćwiczenia) zyskuje na popularności, a smartwatche mogą być w tym niezawodnym wsparciem, według Macy’ego. Sugeruje wykorzystanie ich jako „przewodnika po doświadczeniach”. Ekspert nie ujawnia dokładnie, jak to będzie wyglądać, ale sugeruje, że doświadczenia edukacyjne można projektować z myślą o takich technologiach.
Elliott Macy sugeruje, że w przyszłości działy edukacji i rozwoju w firmach będą mogły tworzyć aplikacje na smartwatche. Postępując w ten sposób, będą musieli wziąć pod uwagę nie tylko ich przydatność w procesie pracy, ale także ważne aspekty etyczne, takie jak poufność i dokładność przetwarzanych danych. Wymaga to ostrożnego podejścia, ponieważ korzystanie z technologii w środowisku korporacyjnym wymaga przestrzegania standardów bezpieczeństwa i ochrony danych osobowych.
Zobacz także:
- 7 globalnych trendów i zagrożeń w rozwoju technologii EdTech
- 6 najbardziej obiecujących technologii w szkoleniach korporacyjnych
- Jak zmieniła się treść szkoleń korporacyjnych w ciągu dwóch lat
